AI Transformation · Marketing intelligence · Creative operations

퍼포먼스 광고 제작 AX 자동화

매주 반복하는 경쟁사 조사와 광고 기획을 자동화했습니다. Claude Code와 Notion으로 분석, 주 6개 기획안, 제작 프롬프트를 만들고 실제 광고 운영에 사용했습니다.

역할과 기여

경쟁사 광고를 조사하고 성과를 분석한 뒤 다음 소재를 기획하는 일을 매주 반복했습니다. 이 흐름과 프롬프트를 Claude로 직접 설계·구현하고, Claude Code와 Notion을 연결해 분석이 다음 기획에 이어지게 했습니다.

매주 정해진 일정에 경쟁사 광고를 조사하고 마케팅 분석을 Notion에 기록합니다. 이어서 이 분석을 바탕으로 광고 기획안 6개와 이미지 제작에 사용할 프롬프트를 생성하도록 구성했습니다.

경쟁사 조사와 광고 분석을 Notion에 쌓고 기획안을 연결했습니다. 지난주의 관찰과 집행 결과를 다음 소재 기획에서 다시 확인할 수 있게 했습니다.

제가 기획안에 맞는 프롬프트를 선택하고 Gemini·GPT로 광고 이미지를 생성했습니다. 퍼포먼스 마케터가 실제 광고에 적용하고 매주 성과 대시보드를 작성했으며, 이 결과를 다음 기획에 참고했습니다.

이 과정을 거쳐 제작한 이미지를 iOS와 Android 캠페인에 적용했습니다. 아래는 두 캠페인의 한 주 집행 결과입니다.

iOS는 설치당 비용(CPI)이 ₩1,204로 목표보다 24.8% 낮았습니다. Android는 광고비 대비 첫날 매출(D1 ROAS)이 18%로 목표의 3.6배였습니다. 이후 기획에서도 설치 효율과 수익 효율의 차이를 채널별로 확인했습니다.

자동화 이전과의 비교 실험은 아니므로, 이 수치를 자동화만의 효과로 해석하지는 않았습니다.